为什么很多人讲AI毁了围棋，却较少人讲AI毁了象棋？ 近年来，人工智能(AI)在围棋和象棋领域的发展引起了广泛的关注和讨论。
然而，尽管AI在围棋中的突破被广泛认为对人类棋手的冲击巨大，但为什么在象棋领域却较少有人讨论AI对其的影响呢？本文将从几个方面来探讨这个问题。
首先，象棋和围棋在计算深度上存在差异。
围棋的计算复杂度远远超过象棋，因为围棋的棋盘规模更大，可行的走法更多。

因此，AI在围棋中的计算能力相较于人类棋手的差距更大。
而在象棋中，AI的计算能力与人类棋手相比并没有明显的优势。
即使是最强大的AI软件，也无法让一位人类棋手在马之后仍然能够获胜。
因此，虽然AI已经攻克了象棋，但它对象棋的影响相对较小，更多的是在具体细节的变动和优化上。

其次，象棋的发展已经相对成熟。
在上千年的发展中，人类已经研究出了相对成熟的象棋套路和理论体系。
即使在AI攻克象棋之后，人类之前的体系并没有发生根本性的大变动，而只是在各个细节方面有了更优的套路。
相比之下，围棋的发展相对较为不完善。

围棋的复杂性导致人类棋手在上千年的发展中，虽然已经有了不断进化、不断趋于成熟的体系，但仍然远未达到游戏的“上限”。
因此，当AI攻克围棋之后，基于其强大的算力，出现了许多与之前人类棋理不同甚至相悖的招法，给人类多年来发展起来的体系带来了极大的冲击。
此外，象棋在民间的普及程度较高，而围棋的基础则主要靠少数顶尖高手维持。
象棋在中国有着广泛的街头文化，而人们更关注的是娱乐性和对局的结果，而不是最尖端的研究。

因此，AI对象棋的影响并没有对大多数象棋爱好者产生太大的冲击。
而围棋的乐趣则在于依据高手的经验不断调整和提升自身的领悟，形成对围棋的独特理解。
然而，AI的出现告诉我们很多传统的套路实际上是错误的，而AI示范的正确下法很多人类无法理解。
这导致围棋爱好者只能机械记忆AI的下法，而无法进行更深入的理解和创新，对围棋的乐趣产生了一定的冲击。

综上所述，虽然AI在围棋和象棋领域的发展都引起了广泛的讨论，但为什么较少有人讨论AI对象棋的影响呢？这可能是因为象棋的计算深度相对较浅，AI与人类棋手的差距不大；象棋的发展已经相对成熟，AI的出现更多地是在细节方面的优化；同时，象棋在民间的普及程度较高，而围棋的基础则主要靠少数顶尖高手维持。
这些因素共同导致了人们对AI对象棋的影响相对较少的关注和讨论。
此外，还有一个可能的原因是象棋和围棋在AI的发展历程中存在一些差异。
围棋在AI领域的突破被广泛认为是一个里程碑，因为围棋的复杂性使得传统的计算方法无法应对，而AI通过深度学习和强化学习等技术取得了重大突破。

相比之下，象棋的计算难度相对较低，传统的博弈树搜索算法已经能够在象棋中取得很好的表现。
因此，AI在象棋中的突破并没有引起像围棋那样的轰动效应。
此外，象棋和围棋在棋局的特点上也存在差异。
围棋的棋局更加开放和模糊，存在大量的变化和可能性，因此AI在围棋中的突破往往会带来一些全新的招法和策略。

而象棋的棋局相对更加封闭和规则，因此AI在象棋中的突破往往更多地体现在细节和精确度上，而不是在整体战略上。
此外，还有一个观点认为，象棋在中国有着深厚的文化底蕴和传统，人们对象棋的认同感和情感投入更高。
因此，当AI攻克象棋之后，人们更多地将其视为一种“软件”或“引擎”，而不是真正对象棋的颠覆。
而围棋在中国的影响力相对较小，人们更容易接受AI对围棋的冲击，并将其视为一种“AI”。

这种不同的叫法也可能导致人们对AI在象棋和围棋中的影响有不同的认知和关注程度。
综上所述，为什么较少有人讨论AI毁了象棋的原因可能是多方面的。
除了计算深度和发展成熟度的差异外，象棋和围棋在AI的发展历程、棋局特点以及文化认同等方面也存在差异。
这些因素共同作用，使得人们更多地关注AI在围棋中的影响，而相对较少关注AI在象棋中的影响。

然而，无论是象棋还是围棋，AI的出现都为棋局带来了新的变化和挑战，需要我们进一步研究和探索。
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