为什么很多人讲 AI 毁了围棋，却较少人讲 AI 毁了象棋？ 近年来，人工智能在围棋和象棋领域的突破引起了广泛的关注和讨论。
然而，为什么很多人更关注围棋被 AI 攻克，而较少关注象棋呢？这个问题涉及到多个方面的原因。
首先，围棋和象棋在计算复杂度上存在明显的差异。
围棋的计算深度远远超过象棋，因此 AI 在围棋上的表现更加出色。

围棋的棋盘大小为19x19，棋子的走法更加自由灵活，导致可能的局面组合数量极其庞大，超过了宇宙中原子的数量。
这使得围棋的决策空间非常庞大，超出了人类的计算能力。
相比之下，象棋的棋盘大小为8x8，棋子的走法较为有限，计算复杂度相对较低。
因此，AI 在象棋上的算力优势相对较小，与人类的差距也不会特别巨大。

其次，围棋和象棋在历史和发展上存在差异。
围棋有着悠久的历史，已经有数千年的发展积累。
人类棋手在这个过程中逐渐形成了一套相对成熟的围棋理论和套路。
然而，AI 的出现给围棋带来了理论体系的冲击。

由于强大的算力和学习能力，AI 在围棋中展现出了许多与人类棋理不同甚至相悖的招法，对人类多年来发展起来的围棋体系造成了极大的冲击。
相比之下，象棋的发展相对较为稳定，AI 在象棋中的突破更多地体现在具体细节的变动优化上，对人类象棋体系的冲击相对较小。
此外，象棋在民间的基础更加深厚。
象棋作为中国传统文化的一部分，流传至今已有数千年的历史。

街头象棋文化在中国非常盛行，人们更加关注的是象棋的娱乐性和对局的乐趣，而不是追求最高水平的竞技。
因此，象棋的发展更多地依赖于民间传统，AI 的出现对象棋的影响相对较小。
相比之下，围棋的基础主要由少数顶尖高手维持，围棋爱好者更注重对高手经验的学习和提升，形成自己对围棋的独特理解。
然而，AI 的出现告诉人们许多传统套路实际上是错误的，而AI示范的正确下法往往难以被人类理解。

这对围棋爱好者来说是一种挑战，使得他们需要重新调整和提升自己的围棋认知。
综上所述，围棋和象棋之所以在AI的影响下受到不同程度的关注，主要是因为围棋的计算复杂度更高，其理论体系受到了更大的冲击，而象棋的基础更深厚，对AI的影响相对较小。
无论是围棋还是象棋，AI的出现都为人类带来了新的思考和挑战，也为棋类运动的发展带来了新的机遇。
此外，还有一些其他因素也导致了人们对围棋被AI攻克更为关注，而对象棋的影响较少。

首先，围棋在国际上的知名度和影响力相对较低。
围棋主要在中国、韩国和日本等亚洲国家流行，而在国际范围内的知名度相对较低。
因此，围棋的突破很大程度上只在围棋圈内产生了轰动效应，而在国际象棋领域并没有引起太多关注。
其次，围棋在人类与AI对决中的表现更加引人注目。

围棋是一个非常复杂的游戏，其计算深度和决策空间远超过人类的能力。
因此，当AlphaGo在2016年击败了围棋世界冠军李世石时，这一突破引起了全球范围内的广泛关注。
这场比赛被认为是人工智能在围棋领域的重要突破，对围棋界和科技界产生了深远的影响。
另外，围棋和象棋在AI的发展历程中有所不同。

围棋的复杂性和计算难度使得AI在围棋上的突破成为了一个重要的里程碑，而象棋在早期就已经被AI攻克。
IBM的深蓝超级计算机在1997年就击败了当时的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，这一事件在当时引起了广泛的关注。
因此，象棋被AI攻克的新闻并不新鲜，人们对此已经逐渐习以为常。
综上所述，围棋被AI攻克引起了更多的关注，主要是因为围棋的知名度相对较低，围棋在人类与AI对决中的突破更为引人注目，以及围棋在AI的发展历程中具有特殊的意义。

虽然象棋也受到了AI的影响，但其影响相对较小，因为象棋的基础更为深厚，AI的突破对象棋界的冲击相对较小。
无论是围棋还是象棋，AI的突破都为人类带来了新的思考和挑战，也为棋类运动的发展带来了新的机遇。
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