vivo即将发布行业领先的大模型，引发了人们对手机厂商布局AI大模型的关注。
这款模型被称为1750亿参数的超级大规模云端模型，也是行业首家7B端侧大模型。
它具有端侧过滤和离线可用的特点，并成为行业首家十亿大模型开源的手机厂商之一。
大模型的出现引发了人们对其价值的思考。

ChatGPT的火爆将大模型带入了大众的视野，但人工智能并不是从此开始的。
人工智能最早可以追溯到上个世纪五十年代，随后机器学习开始出现，而大模型的出现和进入民用应用领域，是一个关键的节点。
对于手机厂商来说，大模型的出现意味着智能终端服务边界的全新定义。
过去的手机是一个被动的工具，而大模型使得手机的反应变得更加主动，从而带来了更多的想象力空间。

为什么vivo要做大模型？技术永远是产品发展的第一推动力。
vivo在过去几年里展现了很多不错的成果，尤其是在影像能力方面的突飞猛进。
而到了大模型时代，vivo也不甘落后，他们的大模型已经进入了成熟阶段，并成为第一批发布的厂商之一。
关于vivo的大模型，目前的消息显示它将在OriginOS 4上发布。

在C-Eval的模型评价榜单上，vivo的大模型排名全球总榜第四，全球中文榜排名第二。
而在CMMLU的榜单上，vivo自研的大模型排到了第一位。
这些成绩表明vivo的大模型在性能上是领先的。
对于用户来说，大模型的落地应用还需要等待真实的产品出现。

然而，对于手机厂商来说，大模型的出现是机遇和挑战并存的。
如果能领先并持续突破，手机厂商可能会在竞争中保持优势，但如果输了，就可能被淘汰。
vivo过去几年里展现了很多不错的成果，这也是为什么他们能够在行业中保持领先地位的原因。
总的来说，vivo即将发布的大模型引发了人们对手机厂商布局AI大模型的关注。

大模型的出现对于手机厂商来说意味着智能终端服务边界的全新定义，同时也带来了更多的想象力空间。
vivo的大模型在性能上领先，并具备端侧过滤和离线可用的特点，这为其在市场竞争中保持优势提供了机遇。
然而，大模型的落地应用还需要等待真实的产品出现，用户对于其性能和体验也需要进行实际的测试和评估。
大模型的出现对于手机厂商来说，不仅仅是技术上的突破，更是一种战略布局。

随着人工智能技术的快速发展，大模型成为了实现更高级别智能的重要工具。
手机厂商通过布局大模型，可以为用户提供更加智能、个性化的服务，提升用户体验，同时也可以为自身带来更多的商业机会。
首先，大模型可以提升手机的智能化程度。
传统的智能手机主要依靠云端的算力来进行数据处理和分析，而大模型的出现使得手机具备了更加强大的本地计算能力。

手机可以在本地端进行更复杂的任务处理，减少了对云端的依赖，提高了响应速度和隐私保护能力。
大模型的引入可以使得手机具备更强的语义理解、图像识别、自然语言处理等能力，为用户提供更加智能化的服务，例如智能助手、智能翻译、智能推荐等。
其次，大模型可以为手机厂商带来更多商业机会。
随着大模型的普及和应用范围的扩大，手机厂商可以通过提供大模型服务来实现商业化变现。

例如，可以为第三方开发者提供大模型API，让他们基于大模型开发更丰富的应用和服务，从而带动生态系统的发展。
同时，手机厂商也可以通过大模型为用户提供增值服务，例如个性化推荐、精准广告等，从而提升用户黏性和品牌价值。
然而，大模型也面临一些挑战和考验。
首先是算力和存储资源的需求。

大模型拥有巨大的参数量，对于手机的计算和存储能力提出了更高的要求。
手机厂商需要在硬件设计上进行优化，确保手机能够高效地运行大模型。
其次是隐私和安全问题。
大模型需要处理大量的用户数据，对于用户隐私的保护至关重要。

手机厂商需要加强数据安全和隐私保护措施，确保用户数据不被滥用和泄露。
综上所述，大模型的出现对于手机厂商来说是一种战略布局，可以提升手机的智能化程度，为用户提供更加智能、个性化的服务，同时也为手机厂商带来更多商业机会。
然而，大模型的应用还需要面对算力、存储、隐私等方面的挑战和考验。
手机厂商需要在技术、安全和用户体验等方面进行全方位的考量和优化，才能在大模型时代保持竞争优势。

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